Prompt-Sammlung

22 Prompts für Product Manager, die wirklich Arbeit abnehmen

Alle 22 Prompts zum Kopieren, sortiert nach Research, Spezifikation, Priorisierung und Delivery. Jeder Prompt verlangt Kontext, eine klare Ausgabeform und markierte Annahmen.

So nutzt du die Prompts: Ersetze jeden [Platzhalter] in eckigen Klammern und füge dein Originalmaterial (Tickets, Notizen, Daten) unter den Prompt ein. Ist die Datenlage dünn, lass die KI zuerst fehlende Informationen abfragen. Prüfe jede Ausgabe gegen die Originalquellen.

Im Paket: alle Prompts als Markdown-Datei, jeder Prompt einzeln als Textdatei und das PDF.

Research und Discovery

01

Feedback-Cluster

Feedback-Cluster aus Tickets und Interviewzitaten erstellen.

Du bist Product Researcher. Analysiere die folgenden [TICKETS/REVIEWS/NOTIZEN] für [PRODUKT] und [ZIELSEGMENT]. Gruppiere die Aussagen in maximal 7 Themen. Gib je Thema: Problem, Anzahl der Belege, 2 Originalzitate, vermutete Dringlichkeit, Unsicherheit und offene Frage aus. Erfinde keine Belege.
02

Jobs-to-be-Done

Jobs-to-be-Done aus Kundeninterviews extrahieren.

Extrahiere aus diesen [INTERVIEWNOTIZEN] die Jobs-to-be-Done. Gib eine Tabelle aus mit: Auslöser, funktionaler Job, emotionaler Job, gewünschtes Ergebnis, heutiger Workaround, Belegzitat und Vertrauensniveau.
03

Interviewleitfaden

Interviewleitfaden für eine konkrete Risikohypothese entwerfen.

Erstelle einen 30-Minuten-Interviewleitfaden, um diese Risikohypothese zu prüfen: [HYPOTHESE]. Zielgruppe: [ZIELSEGMENT]. Formuliere offene Fragen, 3 Nachfragen pro Kernfrage und Beobachtungshinweise. Vermeide suggestive Fragen.
04

Gegenhypothese

Gegenhypothesen und fehlende Evidenz sichtbar machen.

Challenge diese Produktannahme: [ANNAHME]. Formuliere die 3 stärksten Gegenhypothesen, welche Evidenz sie stützen oder widerlegen würde und den schnellsten fairen Test.
05

Opportunity-Solution-Tree

Opportunity-Solution-Tree als Entwurf vorbereiten.

Erstelle einen ersten Opportunity-Solution-Tree aus diesen Research-Signalen: [SIGNALE]. Trenne klar zwischen beobachtetem Problem, Opportunity, Lösungsansatz und Annahme. Markiere alles ohne direkte Evidenz.
06

Experimentbrief

Experiment mit kleinstem sinnvollen Test und Erfolgssignal beschreiben.

Formuliere einen Experimentbrief für [HYPOTHESE]. Enthalten sein müssen: Zielsegment, Nutzenversprechen, kleinstmöglicher Test, Erfolgssignal, Abbruchkriterium, Risiken und die Entscheidung nach dem Test.
07

Problem Statement

Problem Statement für ein Zielsegment schärfen.

Schärfe dieses Problem Statement für [ZIELSEGMENT]: [ROHENTWURF]. Liefere 3 Versionen. Jede muss Situation, Problem, Wirkung und belegte Evidenz enthalten. Streiche Lösungsdetails.

Spezifikation und Backlog

08

PRD-Entwurf

PRD-Struktur mit Scope, Risiken und Entscheidungen erstellen.

Erstelle einen PRD-Entwurf für [PRODUKTINITIATIVE]. Struktur: Kontext, Nutzerproblem, Ziel, Nicht-Ziele, Zielgruppe, Kernfluss, Akzeptanzkriterien, Risiken, Abhängigkeiten, offene Entscheidungen. Frage zuerst nach fehlenden Informationen.
09

User Stories

User Stories und Akzeptanzkriterien aus einem Problemrahmen formulieren.

Übersetze dieses Nutzerproblem in maximal 5 User Stories für [ZIELSEGMENT]: [PROBLEM]. Ergänze konkrete Akzeptanzkriterien und nenne, welche Story erst nach einer Discovery-Entscheidung sinnvoll ist.
10

Backlog-Review

Backlog-Items auf Unklarheiten, Abhängigkeiten und fehlende Kriterien prüfen.

Prüfe diese Backlog-Items: [ITEMS]. Zeige pro Item unklare Begriffe, fehlende Akzeptanzkriterien, Abhängigkeiten, Risiken und eine präzisere Formulierung. Keine Priorisierung vornehmen.

Priorisierung und Strategie

11

Optionenvergleich

Optionen für eine Priorisierungsentscheidung vergleichen.

Vergleiche diese Optionen für [ENTSCHEIDUNG]: [OPTIONEN]. Erstelle eine Tabelle mit Wirkung auf [ZIEL], Evidenz, Aufwand, Risiko, Abhängigkeiten, reversibel oder irreversibel und wichtigster offener Frage.
12

Priorisierungs-Memo

RICE- oder Impact-Logik mit Annahmen und Unsicherheiten aufbereiten.

Schreibe ein kurzes Priorisierungs-Memo für [ENTSCHEIDUNG]. Nutze diese Daten: [DATEN]. Gib Empfehlung, Alternativen, Trade-offs, Annahmen, Gegenargument und die Entscheidung aus, die jetzt nötig ist.
13

Roadmap-Szenarien

Roadmap-Alternativen für ein Quartalsziel formulieren.

Entwickle 3 unterschiedliche Roadmap-Szenarien für [QUARTALSZIEL]. Für jedes: Fokus, erwartete Wirkung, was bewusst nicht gemacht wird, Hauptrisiko, messbares Signal und benötigte Entscheidung.
14

Leadership-Entscheidung

Entscheidungs-Memo für ein Leadership-Team schreiben.

Formuliere ein einseitiges Entscheidungs-Memo für das Leadership-Team zu [THEMA]. Beginne mit der Entscheidung, dann Kontext, Empfehlung, Optionen, Trade-offs, Risiken und konkreter Entscheidungsfrage.
15

Stakeholder-Update

Stakeholder-Update mit Fortschritt, Risiken und benötigten Entscheidungen verdichten.

Verdichte diese Arbeitsnotizen zu einem Stakeholder-Update: [NOTIZEN]. Struktur: Fortschritt, Nutzerlernen, Risiken, Entscheidung benötigt, nächste zwei Wochen. Ton: klar, kein Status-Theater, maximal 180 Wörter.
16

Strategisches Narrativ

Strategische Narrative für zwei unterschiedliche Zielgruppen formulieren.

Formuliere je ein strategisches Narrativ für [ZIELGRUPPE A] und [ZIELGRUPPE B] zu [PRODUKTSTRATEGIE]. Halte Kernbotschaft und Fakten gleich, variiere Relevanz, Nutzen und erwartete Entscheidung.
17

Wettbewerb als Hypothesen

Wettbewerbsvergleich als Hypothesenliste statt Faktenbehauptung strukturieren.

Analysiere diese Wettbewerbsinformationen: [INFORMATIONEN]. Erstelle keine Faktenbehauptungen. Liefere stattdessen Hypothesen zu Positionierung, Zielsegment, Differenzierung und Validierungsfragen.

Delivery und Zusammenarbeit

18

Nutzerfluss-Review

Nutzerfluss auf Brüche, offene Fragen und Messpunkte prüfen.

Prüfe diesen Nutzerfluss: [FLOW]. Identifiziere Brüche, kognitive Last, fehlende Rückmeldungen, Unsicherheiten und Messpunkte. Liefere maximal 8 konkrete Verbesserungen, jeweils mit erwarteter Wirkung.
19

Metrik-Diagnose

Produktmetriken als Diagnosefragen statt Dashboardsprache erklären.

Die Metrik [METRIK] hat sich von [ALT] auf [NEU] verändert. Formuliere einen Diagnosebaum mit möglichen Treibern, nötigen Segmentierungen, Datenprüfungen und 3 priorisierten nächsten Analysen.
20

Release Notes

Release-Notes aus Nutzenperspektive formulieren.

Schreibe Release Notes für [FEATURE] aus Nutzersicht. Erkläre für wen sich was verbessert, was gleich bleibt, bekannte Einschränkungen und einen kurzen Handlungsimpuls. Kein Marketing-Sprech.
21

Pre-mortem

Pre-mortem für eine wichtige Produktentscheidung durchführen.

Führe ein Pre-mortem für diese Entscheidung durch: [ENTSCHEIDUNG]. Angenommen, sie ist in sechs Monaten gescheitert: Nenne 8 plausible Ursachen, frühe Warnsignale, vorbeugende Maßnahmen und einen Owner-Typ.
22

Meeting zu Entscheidungen

Meeting-Notizen in Entscheidungen, Owner und nächste Schritte übersetzen.

Wandle diese Meeting-Notizen in eine Entscheidungsnotiz um: [NOTIZEN]. Gib aus: getroffene Entscheidungen, nicht getroffene Entscheidungen, Owner, nächste Schritte, Fristen und offene Annahmen. Markiere alles, was aus den Notizen nicht eindeutig hervorgeht.

Praxisnotizen

  • Ergänze immer Zielgruppe, Markt, Produktreife und vorhandene Daten.
  • Verlange Tabellen, wenn du Optionen vergleichen willst.
  • Lass eine zweite KI-Runde die erste Ausgabe gezielt kritisieren.
  • Speichere Prompts, die funktionieren, als Teamvorlage, zum Beispiel als Projekt in ChatGPT oder Claude.

Passende nächste Schritte